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     教育的價值，不在于記住很多事實(shí)，而是訓(xùn)練大腦會思考——愛因斯坦

2023年火熱chatGPT可能會讓記憶“知識”這種能力變得沒有價值，因?yàn)槿耸遣豢赡茉谟洃洿鎯Φ哪芰Ψ矫娉^手機(jī)電腦的。普通創(chuàng)新創(chuàng)造力已被AI替代，不斷提升大腦思考力，擁有很強(qiáng)的解決復(fù)雜問題的能力，是與AI友好共存的一個競爭優(yōu)勢，落地在工作中踐行并更新迭代解決問題的底層邏輯思維。

一解決正確的問題。解決問題之前，首要定義正確的問題，避免解決錯問題。

其一對海量信息總結(jié)提煉、萃取出洞見，用簡單的語言表達(dá)清楚，清楚區(qū)分是主觀判斷還是客觀事實(shí)（這個觀點(diǎn)有無任何事實(shí)數(shù)據(jù)來支持）；

其二養(yǎng)成批判性思維，保持獨(dú)立思考，面對壓力和權(quán)威，能勇敢表達(dá)也能質(zhì)疑自己的不同觀點(diǎn)；

其三問正確的問題，激發(fā)新的洞見，能夠提出犀利一針見血的問題：以動態(tài)視角預(yù)見未來，能夠分析未來的多種可能性，并提供相應(yīng)的應(yīng)對方案，且能夠事實(shí)推理，以數(shù)字和事實(shí)說話，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评淼贸鼋Y(jié)論。可借助5W2H（定事、定原因、定人、定時、定位、定方法、定花費(fèi)）及MECE（歸類分組、互相獨(dú)立、完全窮盡、不重復(fù)、無遺漏）分析法，幫助有效把握問題核心，找到問題根源。

二動態(tài)的解決方案。確定問題解決根源后，可借助PDCA（計(jì)劃、執(zhí)行、檢查、處理）循環(huán)法，從最小行動計(jì)劃開始執(zhí)行，循環(huán)嘗試反饋總結(jié)，直至問題解決。

解決問題過程中，同步給整個解決過程的知識搭建框架，將過程遇到的新問題，記錄到處理過程中，可參考MECE的原則：綜合橫向（邏輯遞進(jìn)、順序、時間、分支、重要性等）和縱向（縱向結(jié)構(gòu)分層次，結(jié)論先行，以上統(tǒng)下）考慮，以后續(xù)類似問題解決得盡善盡美提供經(jīng)驗(yàn)。

三可以復(fù)制的結(jié)果。解決每個復(fù)雜問題背后，都有可遵循的解決邏輯，不斷復(fù)盤不斷進(jìn)步，可借助KISS（可以繼續(xù)的、需要改進(jìn)的、需要開始做、馬上停止做）或STARE（情景、任務(wù)、行動、結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)）復(fù)盤法，顯化復(fù)盤效果，以結(jié)果思維交付可復(fù)制的結(jié)果：梳理分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論或建議、制定標(biāo)準(zhǔn)或流程，以舉一反三解決更多的復(fù)雜問題。